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　　在技术性能上，Kimi K2模型展现出强劲实力。在SWE Bench Verified、Tau2、AceBench等多项基准性能测试中，该模型均取得开源模型中的最优成绩，充分彰显了其在代码、Agent及数学推理任务上的领先水平。值得关注的是，在预训练阶段，Kimi K2采用MuonClip优化器，实现了万亿参数模型的稳定高效训练。在当前人类高质量数据成为发展瓶颈的背景下，这一技术有效提升了Token利用效率，为模型找到新的Scaling空间。尤其在自主编程（Agentic Coding）、工具调用（Tool Use）和数学推理（Math & Reasoning）三大核心能力维度的基准性能测试中，Kimi K2均收获优秀表现。